左证《当然·医学》杂志7日发表的一篇论文fc2 萝莉，好意思国麻省理工学院和达纳-法伯癌症商榷所的商榷东说念主员成就了一种新法式，使识别一些高明癌症的原发灶位置变得更容易。

商榷东说念主员哄骗近3万名22种已知癌症的患者数据来锻真金不怕火机器学习模子，它可分析大致400个基因序列，这些基因时常在癌症中发生突变。然后，商榷东说念主员使用这些信息来瞻望给定的肿瘤在体内的发源位置。

他们在约7000个肿瘤上测试了新模子OncoNPC，这些肿瘤往时从未见过，但其发源已知。该模子能以80%的准确率瞻望它们的发源。关于占总额约65%的具有高置信度瞻望的肿瘤，其准确率达到约95%。商榷东说念主员示意，哄骗该模子，他们可在约900名患者的数据齐集准确地对至少40%的不解开头肿瘤进行高置信度分类。这种法式使合适基因组指点、左证癌症发源位置进行靶向诊疗的患者数目加多了2.2倍。

在3%—5%的癌症患者中，相配是在肿瘤已退换到全身的情况下，肿瘤学家莫得一种粗浅的法式来详情癌症的发源。这些肿瘤被归类为原发灶不解癌症。很多抗癌药物平方用于特定癌症，无法详情原发灶位置相同使医师无法为患者精确地要言不烦。

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商榷东说念主员筹画膨胀他们的模子，以涵盖更多类型的数据，举例病理图像和发射图像，从而提供更全面的瞻望。这也将为模子提供肿瘤的全面视角，使其不仅大致瞻望肿瘤类型fc2 萝莉，甚而还可瞻望最好诊疗决策。(记者 张佳欣)